| # | 模型 | 智能指数 | 性价比分 |
|---|---|---|---|
| 1 | GPT-6.1 TerraHigh OpenAI |
42.3 | 163 |
| 2 | GPT-6.1 SolMedium OpenAI |
46.1 | 128 |
| 3 | GPT-6 AstraLow OpenAI |
43.0 | 30 |
| 4 | Claude Sonnet 5.5High, Default Fallback Anthropic |
41.1 | 25 |
| 5 | Claude Opus 5.5Medium, Default Fallback Anthropic |
48.1 | 20 |
| 6 | Kimi K3.1 Pro Kimi |
46.0 | 12 |
| 7 | Claude Fable 5.1Medium, Default Fallback Anthropic |
43.0 | 8 |
| 8 | Gemini 4 CarbonHigh Google |
59.4 | 8 |
| 9 | Gemini 4 ArgonHigh Google |
50.4 | 7 |
| 10 | Muse WonderMax Meta |
43.3 | 6 |
性价比分 = 智能指数 ÷ 单任务成本(美元)。用未四舍五入的成本计算,例如 50.1 ÷ 0.0328 ≈ 1527。页面显示的成本会做取舍。
取 Artificial Analysis 智能指数,综合编程、智能体、通用能力与科学推理等测试。版本见页尾备注;评测项目与权重会调整,不同版本的分数不能直接比较。
采用 AA 提供的每任务加权平均成本,按各项评测的任务成本与权重汇总。输入、输出、推理和缓存费用按其统计口径计入;不代表每一种实际工作都花同样的钱。
本期智能黄金线为 39.8 分(AA v5)。系统每天根据当期全部模型的智能分布自动计算;达到黄金线的模型进入性价比排行。
同一模型的不同推理力度(low / high / max…)视为不同商品,在够到门槛的档位里取性价比最高的一档上榜,档位名标注在模型名旁。